Mogelijk gemaakt door Dialogic

Volgend semester

1 februari 2020

Voorspellen van roodrijders

Als er in de stad een auto-ongeluk gebeurt is er vaak iemand door rood gereden. Door in kaart te brengen wanneer er vaak door rood wordt gereden (bijvoorbeeld bij slecht zicht/laat op de avond) kan de gemeente gerichte verbeteringen aan de verkeersinrichting aanbrengen en kan de politie op de juiste plekken controleren. Om dit mogelijk te maken gebruiken de studenten ruwe verkeersdata om na te gaan wanneer er iemand door rood rijdt. Op basis hiervan wordt vervolgens met behulp van machine learning een voorspellend model voor roodrijders gemaakt. De opdracht wordt uitgevoerd voor de gemeente Utrecht, maar interessante resultaten worden ook met andere gemeenten en provincies gedeeld. Zo kan iedereen iets veiliger de weg op in de toekomst.